阿裏AI雲出海的步伐，還在不停向前。

雷峰網獲悉，2月5日，米蘭冬奧會開幕在即，國際奧委會主席柯絲蒂·考文垂在國際轉播中心舉行的活動中宣布，國際奧委會已基於阿裏千問大模型打造了奧運史上首個官方大模型。

考文垂在現場高度評價了AI技術對本屆冬奧會的變革性意義。她表示，得益於千問大模型的技術支撐，2026米蘭冬奧會展現了奧林匹克運動的智能化未來，將成為史上“最智能”的一屆奧運會。

目前，這一奧運官方大模型將在專業賽務與公眾服務雙端同步落地。

在賽務側，國際奧委會在其麵向各國奧委會工作人員的網站上線了“國家奧委會AI助手”。該助手依托千問大模型強大的多語言理解能力，並通讀數百萬字官方手冊。代表團成員隻需用母語提問，即可獲取從資格審核到後勤調度等各項問題的精準解答。這一應用有效消除了語言與地域隔閡，大幅提升了全球代表團的備賽協同效率。

在公眾側，國際奧委會也將在官網（Olympics.com）上線基於千問大模型打造的“奧運AI助手”。該助手將麵向全球觀眾開放，能夠實時、精準地解答關於賽事規則與奧運曆史的各類提問，通過AI技術拉近大眾與奧運的距離。

事實上，從 2020 年東京奧運會，到 2022 年北京冬奧會，再到 2024 年巴黎奧運會，阿裏巴巴一直是奧林匹克運動的一個具有變革性的合作夥伴。在回顧雙方合作曆程時，考文垂特別指出：“阿裏千問大模型的技術將為奧運帶來更智能的運營、更深入的互動，並為奧林匹克運動帶來新的可能性。”

會上，奧林匹克轉播服務公司（OBS）首席執行官Yiannis Exarchos回顧，八九年前，奧運轉播規模持續擴大、所需支持的平台不斷增多，傳統及現有轉播模式已無法滿足需求，OBS麵臨巨大的規模化難題。

經大量研究後，OBS做出兩項戰略決策：一是將技術從傳統廣播技術轉向IP技術；二是積極擁抱雲技術。當時這一決定並不被行業部分人士看好，他們認為相關技術不適合轉播領域，但OBS堅信其潛力。恰逢此時，國際奧委會與阿裏巴巴建立合作，OBS將阿裏視為實現其技術願景的理想合作夥伴。

事實證明這一決策成效顯著，即便全球疫情加速雲技術發展，OBS也依托與阿裏的合作做好了準備。據他介紹，OBS籌備奧運會的技術指導方針為“3E原則”，且均在阿裏技術支持下落地：

賦能（Enablement）方麵，阿裏技術驅動的“OBS雲”平台，讓全球轉播商可隨時隨地開展工作，無需將所有信號傳回本國，尤其適配米蘭科爾蒂納冬奧會場館分散的特點，使轉播商能在同一地點轉播不同場館賽事；

互動（Engagement）方麵，借助阿裏AI技術，OBS實現了360度實時回放技術在各體育項目直播中的應用，米蘭冬奧會上還將首次結合“時間切片”效果，並整合賽事實時數據與測量信息，提升觀眾觀賽沉浸感；

增效（Efficiencies）方麵，OBS與阿裏合作，依托阿裏千問大模型構建“自動化媒體資料描述”係統，可快速識別運動員與比賽場景，助力轉播商高效管理海量賽事內容。據悉，米蘭科爾蒂納冬奧會OBS將製作超6000小時內容，是賽事總時長的6倍。

隨後，國際奧委會首席信息技術官Ilario Corna分享了已落地的多款奧運AI模型應用實例，這些應用均依托阿裏相關技術實現，其中包括為各國奧運代表團推出的國家奧委會AI助手，代表團成員可通過母語隨時查詢天氣、住宿、場館位置、停車許可等各類奧運相關信息，徹底消除了奧運信息獲取中的語言障礙。

再比如，依托阿裏千問大模型的自然語言交互能力，奧運曆史影像資料搜索功能得到升級，粉絲可通過自然語言提問檢索相關視頻內容，該功能能在毫秒間實現視頻片段的100%精準定位，大幅革新了粉絲互動體驗。

與此同時，阿裏雲與國際奧委會合作打造了米蘭奧運交通管理係統，該係統上線後運行零故障，為當地媒體及民眾的日常出行提供了可靠保障，借助阿裏雲能耗寶技術，還實現了對所有奧運場館能耗數據的實時監測，以此掌握能源使用情況，保障場館能源的合理利用。

阿裏雲智能集團資深副總裁、國際業務事業部總裁李飛飛表示，本屆米蘭冬奧會的創新亮點之一，是采用了阿裏雲自主研發的千問大模型。該模型是全球最受歡迎的開源模型之一，在Hugging Face平台的下載量超10億次，衍生模型超20萬個，兩項數據均位居同類模型榜首。

依托千問大模型，阿裏雲與國際奧委會合作，聯合國際奧委會相關團隊構建並微調了“奧運大模型”，該模型可實時問答、以多媒體形式總結賽況，方便教練、運動員及全球粉絲隨時隨地獲取賽事精準信息、互動交流。

此外，阿裏雲早在巴黎奧運會期間，就與奧林匹克轉播服務公司團隊合作推出“360度全景回放”技術，該技術將繼續應用於本屆米蘭冬奧會賽事轉播。

本屆冬奧會期間，阿裏雲還與國際奧委會團隊合作推出AMD自動媒體描述係統，依托千問QwenVL多模態模型，可將賽事視頻、圖片等非結構化數據轉化為結構化數據，實時提取信息並總結，為教練、裁判及全球粉絲提供更便捷的賽事解讀服務。

針對米蘭冬奧會部分場館地處阿爾卑斯山腹地、賽區廣闊的特點，阿裏雲與米蘭組委會、國際奧委會團隊合作，構建了交通管理係統和能源管理係統，通過AI模型實現智能化實時決策，兼顧出行高效安全與能源綠色高效利用，同時借助多模態模型實時生成視頻內容，助力相關人員更好地了解賽事環境。

在演講結尾，李飛飛表示，阿裏雲在全球布局29個區域、92個可用區，除服務奧運會外，也為各行業客戶提供服務，未來將依托千問大模型等技術，與全球客戶攜手擁抱AI發展。雷峰網雷峰網